# 進階功能
歡迎來到 Redis Toolkit 的進階功能區！這裡將介紹更強大、更專業的功能，幫助您構建高效能的應用程式。
# 🚀 進階功能概覽
Redis Toolkit 不僅提供基礎的資料存取功能，還包含許多進階特性：
# 📚 學習建議
# 根據需求選擇
不同的進階功能適合不同的應用場景：
| 如果您需要... | 建議學習 |
|---|---|
| 處理圖片、音頻或視頻 | 媒體處理 |
| 提升大量資料操作的效能 | 批次操作 |
| 優化連線資源使用 | 連接池管理 |
| 建立穩定可靠的系統 | 錯誤處理 |
| 整體效能調優 | 效能優化 |
# 學習路徑
graph TD
A[基礎功能] --> B[批次操作]
A --> C[錯誤處理]
B --> D[連接池管理]
C --> D
D --> E[效能優化]
A --> F[媒體處理]
F --> E
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# 🎯 實戰案例預覽
# 圖片快取系統
from redis_toolkit import RedisToolkit
from redis_toolkit.converters import encode_image, decode_image
class ImageCache:
def __init__(self):
self.toolkit = RedisToolkit()
def cache_image(self, image_id, image_array, ttl=3600):
# 編碼並快取圖片
encoded = encode_image(image_array, format='jpg', quality=85)
self.toolkit.setter(f"img:{image_id}", encoded, ex=ttl)
def get_cached_image(self, image_id):
# 從快取獲取並解碼圖片
encoded = self.toolkit.getter(f"img:{image_id}")
if encoded:
return decode_image(encoded)
return None
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# 高效能批次處理
# 使用批次操作處理 10000 筆資料
batch_data = {
f"data:{i}": {"value": i, "timestamp": time.time()}
for i in range(10000)
}
# 批次寫入（比逐筆快 10 倍以上）
toolkit.batch_set(batch_data)
# 批次讀取
keys = [f"data:{i}" for i in range(10000)]
results = toolkit.batch_get(keys)
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# 💡 進階技巧摘要
# 1. 組合使用多項功能
# 結合批次操作 + 錯誤處理 + 連接池
from redis_toolkit import RedisToolkit, RedisOptions
from redis_toolkit.utils import with_retry
options = RedisOptions(
use_connection_pool=True,
max_connections=100
)
toolkit = RedisToolkit(options=options)
@with_retry(max_attempts=3)
def reliable_batch_operation(data):
return toolkit.batch_set(data)
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# 2. 監控與除錯
# 啟用詳細日誌進行除錯
debug_options = RedisOptions(
is_logger_info=True,
log_level="DEBUG",
max_log_size=1024
)
# 效能監控
import time
start = time.time()
# ... 您的操作 ...
elapsed = time.time() - start
print(f"操作耗時: {elapsed:.3f} 秒")
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# 🔥 熱門使用案例
即時圖片處理服務
- 使用媒體處理功能處理用戶上傳的圖片
- 批次操作提升縮圖生成效率
- 連接池管理處理高並發請求
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- 錯誤處理確保資料完整性
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